In vielen Büros steckt Wissen in Ordnern, PDFs, Handbüchern und Richtlinien. Ein RAG-System (Retrieval- Augmented Generation) macht dieses Wissen schnell auffindbar und liefert direkt nachvollziehbare Antworten mit Quellenangabe.
Testen Sie unten den Vorher/Nachher-Simulator und erleben Sie den Unterschied zwischen manueller Dokumentensuche und einer AutomateKI-RAG-Lösung im Unternehmensalltag.
Wählen Sie eine typische Frage aus dem Büroalltag. Der Simulator zeigt links den klassischen Ablauf ohne KI (Ordner, PDFs, manuelle Suche) und rechts die Antwort mit AutomateKI-RAG inklusive Quellenangabe.
V1 ist eine realistische Demo-Simulation mit Beispielantworten und Quellenbelegen. In echten Projekten greifen wir auf Ihre freigegebenen Dokumente, Richtlinien und Wissensquellen zu.
Beeinflusst die Größe des simulierten Ordners und die gefühlte Suchlast in der Ohne-KI-Ansicht.
Beeinflusst Ladegefühl, Frusttext und wie viele Dokumente man in der Simulation prüfen müsste.
Erleben Sie live, wie ein RAG-System Bürofragen mit Quellenangaben beantwortet.
Ein RAG-System kombiniert zwei Schritte: Erst werden die passenden Informationen aus Ihren freigegebenen Quellen gefunden (Retrieval), dann wird daraus eine verständliche Antwort formuliert (Generation) – inklusive Quellenbeleg.
Ohne RAG bleiben Mitarbeitende oft in Ordnerstrukturen, PDFs, E-Mail-Verläufen oder Intranet-Seiten hängen. Das kostet Zeit, unterbricht Abläufe und führt zu uneinheitlichen Antworten.
Mit einem RAG-System wird aus verstreutem Firmenwissen ein schneller, nachvollziehbarer Zugriffspunkt für HR, Service, Technik, Vertrieb und Operations.
Der größte Hebel entsteht dort, wo Mitarbeitende wiederholt Informationen suchen, vergleichen oder mit Kolleginnen und Kollegen abstimmen müssen.
Problem: Wiederkehrende Fragen zu Reise-, Urlaubs- oder Spesenregeln landen bei HR.
RAG-Lösung: Sofortantworten aus freigegebenen Richtlinien mit Quellenangabe.
Nutzen: Entlastung von HR und konsistente Antworten im Team.
Problem: Techniker suchen in Handbüchern nach Fehlercodes und Maßnahmen.
RAG-Lösung: Kontextgenaue Antwort aus Handbuch/Service-Doku mit Seitenbezug.
Nutzen: Schnellere Störungsbehebung und weniger Stillstand.
Problem: Konditionen, Freigabegrenzen und Leistungsdetails sind verstreut.
RAG-Lösung: Antworten aus Vertriebsleitfäden, Angebotsvorlagen und Regeln.
Nutzen: Schnellere Rückmeldung an Leads und weniger Rückfragen intern.
Problem: Prozessschritte werden uneinheitlich ausgeführt oder mehrfach nachgefragt.
RAG-Lösung: Standardprozesse werden mit Quelle und aktueller Version abrufbar.
Nutzen: Höhere Prozessqualität und weniger operative Fehler.
Problem: Wiederkehrende Fachfragen blockieren erfahrene Mitarbeitende.
RAG-Lösung: Wissenszugriff über Chat-Interface auf interne Dokumentation.
Nutzen: Entlastung von Spezialisten und schnellere Reaktionszeiten.
Problem: Antworten ohne Beleg sind in kritischen Prozessen riskant.
RAG-Lösung: Quellenangaben mit Dokument, Seite und Abschnitt.
Nutzen: Mehr Vertrauen, bessere Auditierbarkeit und weniger Fehlinterpretationen.
Wir bauen nicht nur einen Chat, sondern eine belastbare Wissenslösung mit Quellenlogik, Zugriffskonzept und praxisnaher Einführung in Ihren Unternehmensalltag.
Ein normaler KI-Chat kennt Ihre internen Regeln, SOPs oder Handbücher nicht automatisch. Ein RAG-System arbeitet dagegen auf Ihren freigegebenen Quellen und kann Antworten mit konkretem Beleg liefern.
Genau das macht den Unterschied im Büroalltag: weniger Raten, weniger „ich glaube“, mehr belastbare Informationen direkt aus Ihren Unternehmensdokumenten.
Häufige Fragen zur Einführung, Datenbasis, Quellenangaben und zum praktischen Nutzen im Büroalltag.
Ein RAG-System sucht zuerst passende Informationen in Ihren freigegebenen Unternehmensquellen und formuliert daraus eine Antwort. Dadurch entstehen nachvollziehbare Antworten mit Quellenbezug statt allgemeiner Vermutungen.
Ohne angebundene Unternehmensquellen kennt ein generischer Chat Ihre internen Richtlinien, Handbücher oder Verträge nicht. Ein RAG-System arbeitet gezielt auf diesen Quellen und zeigt auf Wunsch den Beleg mit Dokument und Seitenhinweis an.
Die Qualität hängt von Dokumentqualität, Struktur und Berechtigungen ab. Mit sauberer Datenbasis, guten Retrieval-Regeln und Testszenarien erreichen Sie deutlich verlässlichere und nachvollziehbare Antworten als bei unstrukturierten Suchen.
Ja. Je nach Anforderungen ist ein lokaler oder On-Premise-Betrieb möglich. Alternativ sind kontrollierte Hosting-Modelle mit klaren Datenflüssen und Zugriffsrechten umsetzbar.
Typisch sind PDFs, Word-Dateien, SOPs, Richtlinien, Handbücher, Intranet-Seiten, Wissensdatenbanken und weitere strukturierte oder halbstrukturierte Quellen. Die Eignung prüfen wir im Quellen-Audit.
Ein erster produktiver Anwendungsfall ist häufig innerhalb weniger Wochen möglich, wenn Datenzugriff, Priorisierung und Verantwortlichkeiten klar sind. Danach wird die Lösung schrittweise erweitert.
Nicht zwingend. Ein internes IT-Team hilft bei Zugängen und Infrastrukturfragen, aber wir übernehmen Konzeption, Aufbau, Anbindung und Einführung gemeinsam mit Ihren Fachbereichen.
Typische Kennzahlen sind Suchzeit pro Fall, Bearbeitungsdauer, Erstreaktionszeit, Rückfragequote, Eskalationsrate und Prozessdurchlaufzeiten. Wir definieren zu Beginn konkrete KPIs pro Use Case.